数字化为全球经济注入新动能******

　　两部“互联网发展报告蓝皮书”发布——

数字化为全球经济注入新动能

光明网记者 李政葳 孔繁鑫

　　在过去的一年里，中国和世界互联网发展取得哪些新进展、新成就？又呈现出哪些新趋势？11月9日，在2022年世界互联网大会乌镇峰会期间，《中国互联网发展报告2022》《世界互联网发展报告2022》蓝皮书对外发布。

　　蓝皮书由中国网络空间研究院牵头，由国内外互联网领域高端智库和研究机构参与编撰完成，自2017年起连续6年面向全球发布，已成为世界互联网大会的一项重要成果。

　　中国数字社会建设更加均衡包容

　　《中国互联网发展报告2022》从网络基础设施、数字经济、数字化公共服务、网络文明、网络安全、网络法治及网络空间国际交流合作等7个方面，立体呈现了中国数字化转型过程中的新实践、新成就。

　　截至2022年6月，中国累计建成开通5G基站185.4万个，建成全球规模最大的5G网络；光纤宽带加速升级，千兆用户规模达到5591.1万户，全国超过300个城市启动千兆光纤网络建设；物联网产业规模突破1.7万亿元……一系列数据，清晰展现了中国数字化转型发展中取得的亮眼成绩。

　　记者留意到，蓝皮书中专门用一个章节系统介绍了数字社会建设情况。“我国数字社会建设更加均衡包容。近年来，我国大力推动信息惠民、网络扶贫和电信普遍服务，在数字鸿沟治理方面一直走在国际前列。”中国网络空间研究院副院长李颖新说。

　　世界进入全面数字化转型发展期

　　《世界互联网发展报告2022》重点立足全球视野，梳理总结世界互联网发展情况，客观反映在国际复杂环境下，各国积极探索、推动发展、应对挑战的新举措、新进展、新成果。

　　“从总体上看，全球互联网仍然在曲折中前进、在竞争中发展。”李颖新介绍，世界进入全面数字化转型的发展时期，数字技术创新仍是全球战略重点；此外，互联网领域发展不平衡、规则不健全、秩序不合理等问题日益凸显。

　　蓝皮书显示，2021年全球47个国家的数字经济增加值规模达38.1万亿美元，同比名义增长15.6%，占GDP的比重达45%。“数字经济为全球经济增长注入新动能，成为推动全球经济复苏的重要引擎。”李颖新说，疫情之下，越来越多的经济活动转移到线上，催生了远程医疗、在线教育、在线办公等新的业态和经济增长点；数字技术与实体经济融合创新的特征更加明显，继消费互联网之后，产业互联网成为各方关注的重点。

　　《光明日报》（ 2022年11月11日 07版）

2100年，2/3冰川可能消失******

图片来源：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）